Робозон

ХАКАТОН от

призовой фонд

15 000 000 ₽

участников

3 667

регистрация

ХАКАТОН ЗАВЕРШЕН

команд-финалистов

15

Оптимизация процессов «глазами» алгоритмов

Одним из ключевых направлений стал поиск новых способов оптимизации процессов в e-commerce с аудиторией 67,3 млн активных покупателей

Миллионы товаров — единая система

Работа над задачами позволила участникам погрузиться в устройство складской системы, обрабатывающей свыше 10 000 000 товаров в сутки

Победители Робозон

// Задача 1

Имитационное моделирование сортировочного центра

  • PLEXeT
    2 500 000 ₽
  • Резонанс
    1 500 000 ₽
  • Аврора
    1 000 000 ₽

// Задача 2

Конструкция автоматизированного сортировщика товаров

  • AXIOM
    2 500 000 ₽
  • РоботТех
    1 500 000 ₽
  • DIVERT
    1 000 000 ₽

// Задача 3

Машинное зрение и автоматическая загрузка товаров в сортировщик

  • Нулевой закон
    2 500 000 ₽
  • Кофиксики
    1 500 000 ₽
  • Робоглаз
    1 000 000 ₽

Над чем работали участники

  1. Задача 1

    Имитационное моделирование сортировочного центра

    Участники разрабатывали имитационную модель работы сортировочного центра, отражающую движение товаров, тары и основных потоков внутри системы. Модель должна была показывать, как организованы ключевые процессы, где возникают узкие места и каким образом можно повысить эффективность работы центра за счёт более грамотной организации и автоматизации процессов

  2. Задача 2

    Конструкция автоматизированного сортировщика товаров сортировочного центра

    В этом треке участники предлагали инженерно проработанную конструкцию автоматизированного сортировщика или модульной системы сортировки. Проектное решение должно было демонстрировать принцип работы системы, логику распределения товаров, работу с тарой, устойчивость к заторам и возможность применения конструкции в реальном производственном контуре

  3. Задача 3

    Интеллектуальная роботизированная система сортировки товаров

    В рамках трека участники разрабатывали систему автоматической сортировки товаров на конвейерной линии. Система должна была обнаруживать объекты, определять их тип с помощью технологий компьютерного зрения и автоматически перемещать товары в соответствующие зоны сортировки. Команды могли создать программно-аппаратный комплекс или продемонстрировать цифровую симуляцию своего решения

Этапы Робозон

все этапы завершены

  1. 2 июля

    Старт Робозон

    [участники начинают решать задачи]

  2. До 11 июля 23:59

    Регистрация

  3. 2 августа

    Окончание первого этапа

  4. 11 августа

    Определение финалистов

    [по 5 команд в треке каждой задачи]

    Старт второго этапа

    [доработка решений по результатам первого этапа]

  5. 6 сентября

    Окончание второго этапа

  6. 12 сентября

    Защита проектов

    [очно в Москве]

  7. 13 сентября

    Церемония награждения

    [очно на конференции E-CODE]

Команда экспертов

Мы проектируем и собираем умные автоматизированные системы для высоконагруженных складских объектов Ozon. Наш софт и автоматика оптимизируют каждый сантиметр складского пространства и обеспечивают бесшовный и непрерывный цикл движения миллионов товаров каждый день

  • Айдар Габдуллин

    Руководитель отдела автоматизации конвейеров

  • Дмитрий Чунтонов

    Руководитель группы проектирования

  • Алексей Ярославцев

    Руководитель подгруппы разработки

  • Андрей Тумилович

    Разработчик информационных систем подгруппы разработки

  • Мария Гафурова

    Руководитель отдела разработки систем технического зрения

  • Вера Салмина

    Ведущий продуктовый аналитик

  • Даниил Бураков

    Руководитель группы разработки систем автоматизированного измерения ОВХ

  • Артём Идрисов

    Ведущий инженер-конструктор

  • Алексей Евлампьев

    Руководитель группы разработки методов технического анализа изображений

  • Павел Козлов

    Руководитель группы разработки методов технического анализа изображений

в цифрах

  • 8000

    IT-специалистов

  • 4

    ЦОДа

  • ~9 000 000

    заказов в день

  • 2,481 млрд

    заказов за 2025 год

  • 100 PB

    объём хранимых данных

  • 1 970 000 RPS

    пик обработанных запросов
    на 1 квартал 2026 года

Канал

Новости, материалы и итоги Робозон остаются в Telegram-канале проекта

Перейти в канал